Поєднуємо дані датчиків, лічильників та обладнання з моніторингом і керуванням. Допомагаємо команді скорочувати витрати, швидше реагувати на події та запобігати простоям.
Датчики, контролери, лічильники та локальні системи залишаються фрагментованими без єдиної логіки взаємодії. Вони генерують дані, але не створюють цілісного контролю.
AZIOT перетворює окремі вузли на операційну систему будівлі, об’єкта або розподіленої мережі.
AZIOT поєднує обладнання й дані з ШІ-аналізом, правилами та діями оператора в єдиній керованій архітектурі.
Подивитися архітектуру →У 2027 році плануємо розвивати AZIOT навколо прикладних ШІ-сценаріїв: від аналізу даних об’єкта до рекомендації оператору. Ефективність кожного сценарію перевірятимемо на реальних даних у пілоті.
Заплановані напрями. Доступність функцій, потрібні дані та обсяг пілота погоджуємо для конкретного об’єкта.
Аналіз температур, навантаження й режимів роботи, щоб допомогти оператору помітити незвичну поведінку та визначити, що перевірити насамперед.
Пошук незвичного споживання електроенергії, води чи тепла з урахуванням графіка роботи, погоди та завантаження об’єкта.
Зіставлення історії подій, режимів обладнання та звернень до сервісної команди для пошуку можливих причин повторних збоїв.
Підготовка рекомендації з контекстом події та даними для перевірки. Відповідальний працівник оцінює її й погоджує подальшу дію.
Стратегія Intecracy Group на 2027 рік ↗Антон Марреро · 04.11.2026
Вмикайте групи безпосередньо або використовуйте стрілки для покрокового перегляду. Кожен вузол звітує в одне ядро — і одне правило керує кількома підсистемами одразу.
Відсотки нижче — модельні орієнтири, а не підтверджені результати впроваджень. Ціль для вашого об’єкта визначаємо до пілота.
Освітлення, вентиляція й опалення працювали за фіксованим графіком незалежно від присутності людей і погоди.
Розглянути сценарій ↗Тепла підлога, кондиціонери й радіатори конкурували між собою; мешканці постійно коригували температуру вручну.
Розглянути сценарій ↗HVAC та освітлення працювали на однаковій потужності в пікові й непікові години, а диспетчери бачили системи в різних інтерфейсах.
Розглянути сценарій ↗Архітектура, операційні сценарії, протоколи та практичні висновки, пов’язані з базою знань AZIOT.
Практична матриця для вибору того, що IoT-шлюз зберігає, витісняє та повторно передає після втрати зв’язку з урахуванням MQTT 5.0 і Sparkplug B.
19 жовтня 2026 року ТОВ «Айкюжн ІТ» провело для своїх клієнтів підсумковий навчальний семінар циклу IQusion Days — «AI Governance та RAG: посилення…
16 жовтня 2026 року під час заходу IQusion Days ТОВ «Айкюжн ІТ» продемонструвало оновлені інформаційні системи управління персоналом для бізнесу та…
До початку робіт визначаємо, як виміряти успіх і за яких результатів переходити до масштабування.
Обираємо задачу, перевіряємо дані та інтеграції. Погоджуємо початкові показники, ціль, бюджет і відповідальних.
Перевіряємо сценарій на реальних даних. Вимірюємо ефект, хибні сповіщення, час команди й повну вартість експлуатації.
Масштабуємо сценарії з підтвердженим ефектом. Навчаємо команду, погоджуємо супровід і план подальшого розвитку.
